Kỹ năng làm việc hiệu quả
Kỹ năng ứng dụng Minitab để phân tích dữ liệu (nâng cao)
Giúp kỹ sư, chuyên viên phân tích dùng Minitab cho MSA, năng lực dữ liệu không chuẩn, ANOVA, hồi quy, thiết kế thí nghiệm và biểu đồ kiểm soát nâng cao.
- 级别
- 高级
- 时长
- 4 小时 20 分钟
- 内容
- 11 个课时
- 证书
- 颁发结业证书

学完后,学员能够
- Thiết kế, phân tích và diễn giải nghiên cứu Gage R&R chéo, Gage R&R lồng và phân tích sự thống nhất đánh giá thuộc tính.
- Lựa chọn phân phối phù hợp và tính đúng chỉ số năng lực cho dữ liệu không chuẩn.
- Thực hiện ANOVA với so sánh Tukey, kiểm định phi tham số, chi bình phương và tính cỡ mẫu cần thiết.
- Xây dựng, kiểm tra và diễn giải mô hình hồi quy bội và hồi quy logistic nhị phân.
- Tạo, phân tích thiết kế thí nghiệm giai thừa và tối ưu đồng thời nhiều kết quả bằng Response Optimizer.
- Lựa chọn và diễn giải biểu đồ EWMA, Laney P' cho các tình huống mà biểu đồ thông thường không phù hợp.
课程介绍
Giới thiệu
Khi đã dùng thành thạo thống kê mô tả, biểu đồ kiểm soát và kiểm định cơ bản, người làm chất lượng và cải tiến sớm gặp những câu hỏi khó hơn: hệ thống đo có đủ tin cậy không, tính năng lực thế nào khi dữ liệu lệch, nhiều yếu tố cùng ảnh hưởng thì yếu tố nào quan trọng, nên đặt thông số máy ở đâu để đạt đồng thời nhiều mục tiêu.
Khoá học ba ngày tập trung vào cách chạy và đọc đúng kết quả trên Minitab: ngày 1 – Gage R&R chéo theo ANOVA, phân tích sự thống nhất của đánh giá thuộc tính, năng lực với dữ liệu không chuẩn (Individual Distribution Identification, Box-Cox, Johnson, Nonnormal capability); ngày 2 – ANOVA và so sánh Tukey, kiểm định phi tham số, chi bình phương, cỡ mẫu và độ mạnh, hồi quy bội và hồi quy logistic nhị phân; ngày 3 – thiết kế thí nghiệm giai thừa, Response Optimizer, giới thiệu RSM, biểu đồ EWMA và Laney P'.
Toàn bộ bài thực hành dùng chung một bộ dữ liệu giả định của nhà máy sản xuất viên nén, giúp học viên thấy các công cụ nối với nhau thành một quy trình phân tích hoàn chỉnh. Cách quản lý một dự án cải tiến theo DMAIC được trình bày trong các khoá Lean 6 Sigma.
Hình thức tổ chức
- Lớp mở chung tại trung tâm (Hà Nội): lớp mở theo lịch khai giảng dự kiến (mã lớp K01, K02… kèm ngày khai giảng); học viên đăng ký vào lớp dự kiến trên trang Lịch khai giảng.
- Lớp trực tuyến trực tiếp: học qua Zoom/Teams/Meet theo lịch cố định, giảng viên hướng dẫn và chữa bài theo thời gian thực.
- Đào tạo tại doanh nghiệp (in-house): doanh nghiệp đặt lớp riêng tại đơn vị theo đơn đặt hàng; ví dụ và bài tập có thể điều chỉnh theo quá trình, dữ liệu của đơn vị.
- Kết hợp (blended): bài đọc trước và sau buổi học cùng bài kiểm tra được giao trên hệ thống học trực tuyến, kết hợp các buổi học trực tiếp.
- Học thực hành trên máy tính: mỗi học viên một máy cài Minitab; lớp trực tuyến cần chia sẻ màn hình để giảng viên hỗ trợ.
- Học phí: liên hệ trung tâm.
- Hoàn thành phần học trực tuyến trên hệ thống được cấp giấy xác nhận hoàn thành.
Thời lượng
3 ngày (21 giờ), phần lớn thời gian thực hành trên máy. Bài đọc và bài kiểm tra cuối khoá trên hệ thống giúp ôn lại cách chạy và đọc kết quả từng phân tích sau buổi học.
Đối tượng tham gia
- Kỹ sư chất lượng, kỹ sư quá trình, kỹ sư phát triển sản phẩm.
- Học viên và người đang làm dự án Lean Six Sigma Đai Xanh, Đai Đen.
- Nhân sự phòng thí nghiệm, kiểm nghiệm, đo lường phụ trách đánh giá hệ thống đo.
- Chuyên viên phân tích dữ liệu sản xuất, R&D cần thiết kế và phân tích thí nghiệm.
Thời lượng: 3 ngày (21 giờ).
开班日程
提前报名一个计划开设的班级 — 人数满足后才会开班,正式课程表将通过邮件通知您。
- 时长
- 3 天 · 21 小时
- 授课形式
- 培训机构面授 · 在线直播 · 企业内训 · 混合式:自学与实时授课相结合
- 地点
- Hà Nội · Trực tuyến · Tại doanh nghiệp
暂无计划开设的班级
请提前报名 — 只需说明您的需求。培训机构会在人数满足后开班,并立即通过邮件通知您。
课程大纲
3 个章节 · 11 个课时
- 1
Ngày 1 – Hệ thống đo lường và năng lực với dữ liệu không chuẩn
4 个课时 · 1 小时 35 分钟
- 2
Ngày 2 – So sánh nhóm, cỡ mẫu và mô hình hồi quy
3 个课时 · 1 小时 25 分钟
- 3
Ngày 3 – Thiết kế thí nghiệm, tối ưu hoá và biểu đồ kiểm soát nâng cao
4 个课时 · 1 小时 20 分钟
建议具备的基础
- Mỗi học viên một máy tính cài Minitab Statistical Software (bản dùng thử hoặc bản quyền của đơn vị); tên menu có thể khác đôi chút giữa các phiên bản.
- Đã nắm vững nội dung khoá Minitab cơ bản hoặc tương đương: thống kê mô tả, biểu đồ kiểm soát, năng lực quá trình, kiểm định t.
- Nên mang theo một câu hỏi phân tích thật của đơn vị.
讲师
- Đội ngũ đào tạo ITI
